Dados do Trabalho

Título

Abordagem prática do PI-RADS para detecção de câncer de próstata clinicamente significante

Introdução

O câncer de próstata (CaP) é o segundo tumor em incidência e mortalidade entre as neoplasias malignas masculinas. O diagnóstico definitivo é proveniente da análise histopatológica da biópsia prostática transretal ou transperineal. Historicamente, a indicação da biópsia ocorria após um exame retal digital anormal e/ou da elevação dos níveis do antígeno prostático específico (PSA), resultando em altos níveis de detecção de CaP clinicamente insignificante e “overtreatment”. Neste cenário, os trials como PRECISION, PROMIS, 4M mostraram que a ressonância magnética multiparamétrica (RMmp) desempenha um papel fundamental na seleção dos pacientes com alta probabilidade de CaP clinicamente significante (CaPcs), reduzindo a quantidade de biópsias desnecessárias e aumentando a taxa de detecção do CaPcs.

Descrição

Nesse sentido, foi desenvolvido o PI-RADS (Prostate Imaging-Reporting and Data System), um sistema de classificação da RMmp de próstata cujo objetivo é promover a padronização global e diminuir a variação na aquisição e interpretação de exames de próstata entre os radiologistas. E dessa forma, permitir uma melhor detecção, caracterização e estratificação de risco dos pacientes com suspeita de câncer de próstata.
Assim, é de fundamental importância que os radiologistas sejam capazes de identificar a anatomia da próstata, destacar os achados suspeitos para neoplasia clinicamente significante e reconhecer as potenciais armadilhas da imagem que podem levar a diagnósticos incorretos, resultando no adequado diagnóstico, tratamento e seguimento dos pacientes.
O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de ilustrar a anatomia da próstata, revisar as técnicas de RMmp de próstata e reforçar os conceitos do PI-RADS através de casos ilustrativos, além de destacar as principais armadilhas na análise das imagens.

Palavras Chave

PI-RADS; anatomia zonal; ressonância magnética; câncer de próstata; armadilhas.